Asistentul de Meniu pentru Restaurante

Contextul

Restaurantele vor un ajutor AI pentru clienți, dar fără să-și trimită meniul în cloud și fără să plătească pentru fiecare întrebare pusă. Proiectul răspunde exact la asta: cum ajunge AI-ul util și privat pe echipamente pe care localul le are deja.

Ce am livrat

• Un chat pentru chioșcuri și tablete, care răspunde la întrebări despre meniu și găsește preparate după gust sau după restricții alimentare
• Un panou de administrare pentru produse, categorii, prețuri în mai multe valute, reduceri și imagini, cu reindexarea automată a meniului după fiecare modificare
• Un flux de răspuns care caută în meniul propriu: Ollama cu qwen2.5:3b pentru conversație, bge-m3 pentru embeddings și căutare semantică în Qdrant
• Instalare la client prin Podman / Docker Compose, cu PostgreSQL, imagini în MinIO, proxy Nginx și administrare protejată prin token
• Disciplină operațională: memorie calculată explicit pentru gazde de 8GB, verificări automate de funcționare, backup și restaurare automate, secrete per instalare și rețea locală ca setare implicită

De ce contează

• Datele rămân private, la client, fără costuri de cloud la fiecare întrebare
• Arată AI cu căutare în date proprii, folosit cu cap și cu ochii pe costuri — compromisurile de model sunt scrise negru pe alb
• Dovedește rigoarea de care e nevoie ca AI-ul să ruleze constant pe echipamente modeste, ale clientului
• Aceeași abordare aduce AI privat, fără internet, în orice firmă care nu vrea să depindă de cloud